I. ภาพรวมของระบบ
ระบบตรวจจับการระบุหนูเป็นระบบอัจฉริยะที่อาศัยปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงและเทคโนโลยีเซ็นเซอร์เพื่อระบุและตรวจสอบการระบาดของหนูในสภาพแวดล้อมต่าง ๆ อย่างแม่นยํา ด้วยการสังเกตอย่างต่อเนื่องในพื้นที่เฝ้าระวังระบบสามารถตัดสินได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำว่ามีกิจกรรมของหนูให้การสนับสนุนทางเทคนิคที่สำคัญสำหรับการป้องกันการแพร่ระบาดด้านสุขอนามัยในสถานที่การป้องกันสิ่งของได้อย่างมีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาต่างๆที่เกิดจากหนู
II. คุณสมบัติการทำงาน
การตรวจสอบแบบเรียลไทม์: ใช้กล้อง HD เซ็นเซอร์อินฟราเรดและอุปกรณ์อื่น ๆ ที่กระจายอยู่ในพื้นที่ตรวจสอบเพื่อให้สามารถตรวจสอบแบบเรียลไทม์ได้ตลอด 7 × 24 ชั่วโมงเพื่อให้แน่ใจว่าร่องรอยของหนูสามารถจับได้ทันเวลา
การจดจําที่แม่นยํา: ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์ภาพ วิดีโอและข้อมูลการเหนี่ยวนําอินฟราเรดที่รวบรวมได้ แยกแยะหนูออกจากวัตถุอื่น ๆ อย่างแม่นยําและอัตราการตัดสินผิดพลาดต่ํามาก ระบบยังสามารถระบุหนูชนิดต่าง ๆ เพิ่มเติมตามขนาดและรูปแบบการเคลื่อนไหวของหนู
การบันทึกและวิเคราะห์ข้อมูล: บันทึกข้อมูลสำคัญต่างๆ เช่น เวลา สถานที่ เส้นทางการเคลื่อนที่ของหนูที่ปรากฏตัวโดยอัตโนมัติ และสร้างรายงานข้อมูลโดยละเอียดและแผนภูมิภาพ จากการวิเคราะห์ข้อมูล ผู้ใช้สามารถเข้าใจกฎกิจกรรมของหนู เช่น ช่วงเวลาที่มีอุบัติการณ์สูง พื้นที่ที่มีการระบาดบ่อย ฯลฯ เพื่อเป็นพื้นฐานสําหรับการกําหนดกลยุทธ์การป้องกันและควบคุมที่เฉพาะเจาะจง
การแจ้งเตือนทันที: เมื่อตรวจพบการเคลื่อนไหวของหนูระบบจะแจ้งเตือนด้วยเสียงและแสงทันทีและส่งข้อมูลการแจ้งเตือนไปยังบุคคลที่เกี่ยวข้องผ่านทาง SMS, APP PUSH และอื่น ๆ เพื่อดำเนินมาตรการกำจัดหนูได้อย่างรวดเร็วและป้องกันการแพร่กระจายของหนู
III หลักการทางเทคนิค
การเก็บรวบรวมข้อมูลหลายแหล่ง: ใช้กล้อง HD เพื่อจับภาพข้อมูลและวิดีโอในพื้นที่เฝ้าระวังใช้เซ็นเซอร์อินฟราเรดเพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของรังสีความร้อนของวัตถุเมื่อมีหนูผ่านเซ็นเซอร์จะจับสัญญาณความแตกต่างของอุณหภูมิของร่างกายและสภาพแวดล้อมโดยรอบ แหล่งข้อมูลหลายชนิดเติมเต็มซึ่งกันและกันปรับปรุงความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของการตรวจจับ
การตรวจจับและระบุเป้าหมาย: การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมโดยอิงจากอัลกอริทึมการตรวจจับเป้าหมายขั้นสูงเช่น YOLO (You Only Look Once) Series, RetinaNet ฯลฯ เพื่อค้นหาเป้าหมายเมาส์ในภาพหรือวิดีโอได้อย่างรวดเร็ว ในขณะเดียวกันก็ใช้เครือข่ายประสาทคอยล์ริ่ง (Convoluted Neuro Network: CNN) เพื่อเรียนรู้และสกัดลักษณะของหนู ทำให้เกิดการระบุหนูได้อย่างแม่นยำ โดยเปรียบเทียบกับแบบจำลองก่อนการฝึก
ข้อมูลฟิวชั่นและการประมวลผล: ข้อมูลภาพที่รวบรวมโดยกล้องและข้อมูลการเหนี่ยวนำความร้อนที่รวบรวมโดยเซ็นเซอร์อินฟราเรดจะรวมกันเพื่อประมวลผลการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมเพื่อตัดสินว่ามีหนูอยู่หรือไม่ ผ่านการเรียนรู้และการวิเคราะห์ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จำนวนมากระบบจะเพิ่มประสิทธิภาพรูปแบบการระบุอย่างต่อเนื่องปรับปรุงความแม่นยำในการตรวจจับและการปรับตัว
การส่งและการจัดเก็บระยะไกล: ข้อมูลที่รวบรวมและผลการวิเคราะห์จะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ผ่านเครือข่ายแบบมีสายหรือไร้สายเพื่อจัดเก็บและจัดการ ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ทุกที่ทุกเวลาผ่านโทรศัพท์มือถือคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์ปลายทางอื่น ๆ ตระหนักถึงการตรวจสอบและการจัดการจากระยะไกล
IV. ฉากแอ็พพลิเคชัน
โลจิสติกส์คลังสินค้า: มีสินค้าจำนวนมากอยู่ในคลังสินค้า การกัดและการทำลายของหนูอาจทำให้เกิดความเสียหายต่อสินค้า ความสูญเสียทางเศรษฐกิจ ระบบสามารถตรวจสอบสถานการณ์หนูในคลังสินค้าแบบเรียลไทม์ตรวจจับและจัดการกับปัญหาหนูได้ทันเวลาและรับประกันความปลอดภัยของสินค้า
อุตสาหกรรมแปรรูปอาหาร: การประชุมเชิงปฏิบัติการผลิตอาหารมีความต้องการด้านสุขอนามัยสูงมากการปรากฏตัวของหนูไม่เพียง แต่ปนเปื้อนอาหาร แต่ยังสามารถแพร่กระจายเชื้อโรคและเป็นอันตรายต่อสุขภาพของผู้บริโภค ระบบสามารถป้องกันหนูเข้าสู่พื้นที่การผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพและมั่นใจในความปลอดภัยของอาหาร
ฟาร์ม: อาหารและสัตว์ในฟาร์มมีความเสี่ยงต่อหนู ซึ่งอาจเป็นพาหะนำโรคและส่งผลต่อประโยชน์ในการเลี้ยง ด้วยการติดตั้งระบบตรวจจับหนูเกษตรกรสามารถตรวจจับและกำจัดหนูได้ทันเวลารับประกันสุขอนามัยของสภาพแวดล้อมการเพาะพันธุ์และสุขภาพของสัตว์
ครอบครัวและชุมชน: หนูบ้านสามารถสร้างความเดือดร้อนให้กับชีวิตของผู้อยู่อาศัยได้มากมาย เช่น การทําลายเฟอร์นิเจอร์ การแพร่กระจายของโรค เป็นต้น การติดตั้งระบบนี้ในชุมชนที่อยู่อาศัยอาคารอพาร์ตเมนต์และสถานที่อื่น ๆ สามารถช่วยให้ทรัพย์สินสามารถตรวจจับโรคของหนูได้ทันเวลาและใช้มาตรการป้องกันและยกระดับคุณภาพชีวิตของผู้อยู่อาศัย
V. ข้อดีของระบบ
รับประกันความปลอดภัยและสุขอนามัย: มีประสิทธิภาพในการป้องกันหนูจากการทำลายสิ่งของและการแพร่กระจายของโรคให้การรับประกันที่แข็งแกร่งต่อสุขภาพของผู้คนในสถานที่และความปลอดภัยของทรัพย์สิน
ปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการ: ลดภาระงานและความเสี่ยงในการลาดตระเวนด้วยตนเองตระหนักถึงการจัดการอัจฉริยะอัตโนมัติและปรับปรุงประสิทธิภาพของการตรวจสอบและจัดการกับโรคหนู
ลดต้นทุน: เมื่อเทียบกับวิธีการกําจัดหนูเทียมแบบดั้งเดิมและวิธีการกําจัดเป็นประจํา ระบบนี้สามารถระบุตําแหน่งผู้ป่วยหนูได้อย่างแม่นยํา ใช้มาตรการอย่างเฉพาะเจาะจง ลดกําลังคน ทรัพยากรวัสดุและทรัพยากรทางการเงินที่ไม่จําเป็น และลดต้นทุนในการป้องกันและควบคุม
การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลกิจกรรมของหนู ผู้ใช้สามารถพัฒนากลยุทธ์การป้องกันที่มีประสิทธิภาพและเป็นวิทยาศาสตร์มากขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพในการกำจัดหนู และบรรลุการจัดการหนูอย่างยั่งยืน