อินเทอร์เน็ตของสิ่งของตารางการฝึกอบรมแบบบูรณาการ (FS_SXTC) เป็นบ้านสมาร์ท, การเกษตรสมาร์ท, การจัดเก็บสมาร์ท, การขนส่งสมาร์ทการรักษาความปลอดภัยสมาร์ทและโครงการอื่น ๆ อีกมากมาย IoT Integrated Training Table ไม่เพียง แต่เหมาะสำหรับความรู้ทางทฤษฎีของอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ และหลักสูตรที่เกี่ยวข้องเช่นการออกแบบระบบอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ การติดตั้งการเดินสายการว่าจ้างการบำรุงรักษาระบบและหลักสูตรอื่น ๆ แต่ยังมีแพลตฟอร์มการเรียนการสอนและการวิจัยที่มีประสิทธิภาพสำหรับการพัฒนานวัตกรรมอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ

ประกอบด้วยแผงที่ถอดออกได้ 6 ชิ้นพร้อมแผงดูดแม่เหล็ก 24 ชิ้นแผงที่ถอดออกได้ 6 ชิ้นประกอบด้วยแผงฝึกอบรมพื้นฐานและเกตเวย์ 1 ชิ้นแผงคลังสินค้าอัจฉริยะ 1 ชิ้นและแผงการฝึกอบรมโครงการ 4 ชิ้น Basic & Gateway Training Panel เหมาะสำหรับการเรียนรู้ทฤษฎีพื้นฐานของ IoT ซึ่งประกอบด้วย 6 หน่วยการเรียนรู้พื้นฐาน หน่วยการเรียนรู้ขั้นพื้นฐานและแผง adopts การดูดแม่เหล็กและ สะดวกในการถอดชิ้นส่วนหน่วยนี้ประกอบด้วยชิป Cortex-M0 การพัฒนาไดรฟ์อุปกรณ์ต่อพ่วงพื้นฐานการพัฒนาไดรฟ์เซ็นเซอร์หลายชนิดการพัฒนาเครือข่ายไร้สาย 6 ชนิด Gateway Zone เหมาะสำหรับการพัฒนาและการเรียนรู้ในระดับแพลตฟอร์มรวมถึงการพัฒนาระบบ Linux และการพัฒนาระบบ FreeRTOS พื้นที่ใช้งานเหมาะสำหรับชั้นเรียนฝึกหัดการออกแบบหลักสูตรการออกแบบการสำเร็จการศึกษา พื้นที่การฝึกอบรมโครงการ 4 ชิ้นใช้การออกแบบโมดูลาร์และคณะกรรมการควบคุม (MCU) จะถูกแยกออกจากฮาร์ดแวร์เซ็นเซอร์ คณะกรรมการควบคุมและเซ็นเซอร์ได้รับการแก้ไขในพื้นที่การใช้งานของโต๊ะฝึกอบรมโดยใช้วิธีการดูดแม่เหล็ก + เบ็ด คณะกรรมการควบคุมสามารถเชื่อมต่อเซ็นเซอร์ใด ๆ ความยืดหยุ่นและความเข้ากันได้สามารถตอบสนองความต้องการด้านการออกแบบของสถานการณ์ที่แตกต่างกันและโครงการที่แตกต่างกันของนักเรียน

1. การใช้แม่เหล็กดูดและการออกแบบผู้ใช้สามารถถอดออกได้อย่างอิสระซึ่งช่วยลดปัญหาการเดินสายไฟที่ซับซ้อน

2 ประกอบด้วยหน่วยการเรียนรู้ขั้นพื้นฐานซึ่งครอบคลุม 6 ชนิดของเครือข่ายการตรวจจับไร้สาย (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB-IOT) กับ 12 ชนิดของการตรวจจับและการดำเนินการส่วนประกอบของการเรียนรู้ขั้นพื้นฐานสามารถช่วยให้ลูกค้าเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วและเข้าใจความรู้หลักของเครือข่ายการตรวจจับไร้สายและอินเทอร์เน็ตของสิ่งที่;

3. ด้วยการออกแบบเกตเวย์คู่ Cortex-A53 / Cortex-M4 เกตเวย์ Cortex-A53 หันหน้าไปทางพื้นที่ฝังตัวเพื่อเปิดการฝึกอบรมความสามารถที่ฝังตัวเช่นคอมพิวเตอร์การออกแบบซอฟต์แวร์

4 มีเซ็นเซอร์ทั่วไปและอุปกรณ์กระตุ้นมากกว่า 20 ชนิดเครือข่ายการสื่อสารไร้สาย 6 ชนิด (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB-IOT) และการสื่อสาร 485 บัสและเทคโนโลยีแอปพลิเคชันอื่น ๆ สามารถตอบสนองความต้องการในการออกแบบของโครงการที่แตกต่างกัน

5, เครือข่ายองค์กรเครือข่ายไร้สายเดียว (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6) หรือเครือข่ายองค์กรเครือข่ายไฮบริดสามารถเลือกเพื่อตอบสนองการใช้งานโครงการภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกัน

6, FS_SXTC เป็นชุดของ end-to-end (ผู้ใช้, คลาวด์, เซ็นเซอร์, แอคชูเอเตอร์) โครงการระบบการประยุกต์ใช้ชั้นการรับรู้ (เซ็นเซอร์ / ชิป), ชั้นเครือข่าย (ชิป / โมดูลการสื่อสาร), ชั้นแพลตฟอร์ม (ระบบปฏิบัติการ) และชั้นการประยุกต์ใช้ (เทอร์มินัลอัจฉริยะ) สอดคล้องกับสถานการณ์การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีในปัจจุบันสะดวกสำหรับผู้ใช้ในความเข้าใจของการออกแบบระบบอินเทอร์เน็ตของสิ่งและสถาปัตยกรรมระบบอินเทอร์เน็ตของสิ่งที่ผู้ใช้เดียวกันสามารถกำหนดเป้าหมายเป็นรายบุคคลเพื่อการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และการสอน

7 ให้บริการคลาวด์อินเทอร์เน็ตของสิ่งที่

แผนภาพระบบตารางฝึกอบรมที่ครอบคลุม

I. สมาร์ทโฮม

ระบบบ้านอัจฉริยะเป็นแบบรวมและซับซ้อนซึ่งต้องใช้เซ็นเซอร์หลายประเภทของการตรวจจับสภาพแวดล้อมในห้อง ในขณะเดียวกันก็จําเป็นต้องควบคุมอุปกรณ์เครื่องใช้ในบ้านที่เกี่ยวข้องตามข้อมูลนี้

แผนผังโครงสร้างของระบบสมาร์ทโฮม

ครั้งที่สอง การเกษตรอัจฉริยะ

ในระบบควบคุมการเกษตรอัจฉริยะจะใช้เซ็นเซอร์อุณหภูมิเซ็นเซอร์ความชื้นเซ็นเซอร์ค่า PH เซ็นเซอร์ส่องสว่างเซ็นเซอร์ CO2 และอุปกรณ์อื่น ๆ ของระบบอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ เพื่อตรวจสอบอุณหภูมิความชื้นสัมพัทธ์ค่า PH ความเข้มของแสงธาตุอาหารในดินความเข้มข้น CO2 และพารามิเตอร์ปริมาณทางกายภาพอื่น ๆ ในสภาพแวดล้อมเพื่อให้แน่ใจว่าพืชมีสภาพแวดล้อมการเจริญเติบโตที่ดีและเหมาะสม การใช้การควบคุมระยะไกลทําให้ช่างเทคนิคสามารถตรวจสอบและควบคุมสภาพแวดล้อมของโรงเรือนหลายหลังในสํานักงานได้ ใช้เครือข่ายไร้สายเพื่อวัดสภาวะที่เหมาะสมสำหรับการเจริญเติบโตของพืช

แผนผังโครงสร้างระบบเกษตรอัจฉริยะ

III ฉากแอ็พพลิเคชันการจราจรอัจฉริยะ

ระบบนี้ใช้การจราจรทางถนนในเมืองชุมชนที่อยู่อาศัยเป็นต้นแบบและขึ้นอยู่กับการตรวจจับและควบคุมเครือข่ายไร้สายรถฝึกหัดอัจฉริยะการเฝ้าระวังวิดีโอและเกตเวย์อัจฉริยะและอุปกรณ์อื่น ๆ ที่นำไปใช้ในโต๊ะทรายจริงตระหนักถึงการควบคุมอัจฉริยะของเมืองจำลองและการจัดการ

แผนภาพโครงสร้างระบบการฝึกอบรมการจราจรอัจฉริยะ

IV. คลังสินค้าอัจฉริยะ

ระบบการฝึกอบรมคลังสินค้าอัจฉริยะจะขึ้นอยู่กับเทคโนโลยี IoT อาศัยเทคโนโลยีเครือข่ายไร้สายภายในขอบเขตของห้องฝึกอบรมเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่ครอบคลุม ZigBee ที่มั่นคงและเชื่อถือได้ อุปกรณ์การเข้าถึงต่างๆ (ชิ้นส่วนเซ็นเซอร์อุปกรณ์ควบคุม) สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มข้อมูลอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ แบบไร้สายกลายเป็นส่วนหนึ่งของอุปกรณ์ทดสอบอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ เพื่อสร้างชั้นการรับรู้ของอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ ระบบเสร็จสิ้นการจัดเก็บการวิเคราะห์และการประยุกต์ใช้ข้อมูลผ่านศูนย์การจัดการคลังสินค้าแบบครบวงจร

แผนผังโครงสร้างของระบบคลังสินค้าอัจฉริยะ

โครงการที่หนึ่ง:

โทรศัพท์มือถือ, PC、 APP ในอุปกรณ์เช่นแท็บเล็ตอุปกรณ์ในห้องควบคุม ในเวลาเดียวกันอุปกรณ์เหนี่ยวนำในร่มจะปรับแสงอุณหภูมิตามการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมโดยรอบและตรวจสอบสภาพแวดล้อมในร่มแบบเรียลไทม์มีบทบาทในการเตือนภัยล่วงหน้า

เทคโนโลยีการประยุกต์ใช้: เทคโนโลยีการเดินสายไฟแบบบูรณาการเทคโนโลยีการสื่อสารเครือข่ายเทคโนโลยีการป้องกันความปลอดภัยเทคโนโลยีการควบคุมอัตโนมัติเทคโนโลยีเสียงและวิดีโอ ฯลฯ

จุดเด่นของอุปกรณ์: ระบบบ้านอัจฉริยะเป็นแบบรวมและซับซ้อน ต้องใช้เซ็นเซอร์หลายประเภทของการรับรู้เพื่อตรวจจับสภาพแวดล้อมในห้อง ในขณะเดียวกันก็จําเป็นต้องควบคุมอุปกรณ์เครื่องใช้ในบ้านที่เกี่ยวข้องตามข้อมูลนี้ เพื่อให้บรรลุความปลอดภัยภายในบ้านความสะดวกสบายความสะดวกสบายศิลปะและสภาพแวดล้อมที่อยู่อาศัยที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมและประหยัดพลังงาน

แผนภาพกรอบของระบบแสงสว่างตามโต๊ะฝึกอบรม

โครงการที่สอง:

ระบบจำลองสถานการณ์ ETC จริงเพื่อชาร์จยานพาหนะที่ผ่านไปมาอย่างชาญฉลาด ระบบ ETC เมื่อรถผ่านลูกกรงประตูจะถูกยกขึ้นโดยอัตโนมัติเพื่อจำลองการเรียกเก็บเงินอัตโนมัติ เมื่อรถผ่านลูกกรงจะตกลงมาโดยอัตโนมัติและตระหนักถึงการไม่จอดรถ

เทคโนโลยีการประยุกต์ใช้: เครือข่ายไร้สาย, ปัญญาประดิษฐ์ AI, การระบุ RFID, เซ็นเซอร์และตัวควบคุม, การนำทางแม่เหล็ก AGV, ระบบฝังตัว, อินเทอร์เน็ตบนมือถือ, การประมวลผลแบบคลาวด์ ฯลฯ

จุดเด่นของอุปกรณ์: ระบบนี้ใช้การจราจรทางถนนในเมืองชุมชนที่อยู่อาศัยเป็นต้นแบบโดยใช้เครือข่ายไร้สายปัญญาประดิษฐ์ AI การระบุ RFID เซ็นเซอร์และตัวควบคุมระบบนำทางแม่เหล็ก AGV ระบบฝังตัวอินเทอร์เน็ตบนมือถือคลาวด์คอมพิวติ้งและเทคโนโลยีอื่น ๆ อย่างครอบคลุมโดยอาศัยการตรวจจับและควบคุมที่ใช้ใน sandboard จริงเครือข่ายไร้สายรถฝึกหัดอัจฉริยะการเฝ้าระวังวิดีโอเกตเวย์อัจฉริยะและอุปกรณ์อื่น ๆ เพื่อให้บรรลุการควบคุมและการจัดการอัจฉริยะของเมืองจำลองเพื่อช่วยให้นักเรียนคุ้นเคยกับการพัฒนาโครงการที่เกี่ยวข้องกับระบบเมืองอัจฉริยะและเสร็จสิ้นการปรับปรุงจากจุดความรู้พื้นฐานที่เฉพาะเจาะจงไปจนถึงแอปพลิเคชันที่ครอบคลุม

แผนผังโครงสร้างของระบบที่จอดรถ